Cómo hacer un análisis de inteligencia (o cómo convertir datos inconexos en conocimiento valioso)

“Yo no diría que lo resolví de manera brillante, lo único que hice fue seguir un razonamiento analizando todas las pistas.”.

Esta frase del gran Sherlock Holmes me viene de perlas para introducir el tema del que quiero hablarte hoy.

Y es que solemos pensar que cuanta más información recabemos en un caso, más fácil nos resultará resolverlo.

Pero no necesariamente.

De lo que se trata no es de tener muchas pistas, sino de saber cómo analizarlas, conectarlas y extraer conclusiones que nos permitan seguir avanzando.

Seguir esos hilos que conectan los diferentes datos entre sí, y que a veces son casi invisibles.

Ahí es donde entra el análisis de inteligencia.

Una fase crucial dentro del ciclo de la inteligencia, porque es donde convertimos esa amalgama de datos inconexos que has recabado en conocimiento útil.

Y en este post voy a explicarte cómo llevar a cabo un análisis de inteligencia digno del mismísimo Sherlock Holmes. 😉

Pero empecemos por el principio…

👉 [Análisis de inteligencia] Explicación del concepto

Vamos por partes que hay mucha tela que cortar.

Simplificando mucho, podríamos decir que la labor de un investigador consiste en:

• Recabar información útil para el caso en el que estamos trabajando.
• Filtrarla y organizarla para poder trabajar sobre ella.
• Analizarla para extraer conclusiones que nos permitan seguir avanzando en la investigación.

Y esto no lo hacemos de cualquier manera, sino que seguimos un proceso muy concreto: el llamado “ciclo de la inteligencia” (si no conoces este concepto, te recomiendo que le eches un ojo a este otro post donde lo explico).

Este proceso nos permite transformar las pistas que hemos recabado durante la investigación en un producto útil.

¿Hasta aquí todo claro?

Pues el “análisis de inteligencia” es uno de los pasos o fases que conforman el ciclo de la inteligencia.

Y como te decía es una fase crucial, porque:

Un análisis superficial o mal enfocado puede echar por tierra todo el esfuerzo que has invertido en recopilar información relevante para un caso.

Te pongo un ejemplo.

Imagina que estás buscando a una persona desaparecida.

Has localizado sus perfiles de redes sociales y has sacado capturas de todo lo que subió antes de desaparecer. Además, has localizado un blog donde subía fotos de los viajes que hacía.

A priori tienes bastantes hilos de los que tirar… pero cuando te pones a revisar todas esas pistas, te abrumas:

• No tienes ni idea de cómo interpretar esas publicaciones para descubrir por dónde seguir investigando.
• Ves algunas posibles pistas (personas con las que parecía tener más relación, lugares que visitaba a menudo), pero ni siquiera tienes claro que tus conclusiones sean correctas.

Sientes que esa pista clave que necesitas para seguir avanzando está delante de tus narices, pero eres incapaz de verla.

¿Ves ya por qué es tan importante contar con un proceso de análisis bien definido?

Pues ahora voy a explicarte cómo llevarlo a cabo.

 

👉 Puntos clave a la hora de llevar a cabo un (buen) análisis de inteligencia

Te decía que un mal análisis puede arruinar el trabajo previo que has realizado en tu investigación.

Pero lo contrario también es cierto.

Si tu análisis se basa en datos poco relevantes (o peor aún, directamente falsos), sacarás conclusiones equivocadas por muy concienzudo que seas.

Todos los pasos dentro de una investigación están interconectados.

Por eso aquí voy a explicarte todo lo que debes tener en cuenta antes y durante el análisis de inteligencia para extraer conclusiones útiles para tu investigación.

 

✅ 1. Evaluación de la información

¿Alguna vez te ha llegado una cadena de WhatsApp con un mensaje alarmista y automáticamente has pensado: “No sé yo, ¿eh? Me huele a bulo…”?

Pues con ese mismo escepticismo tienes que revisar cada dato que hayas recopilado durante tu investigación. 😉

Pregúntate:

• “¿Tengo la certeza de que esta información es verídica?”
• “Con los datos que he recabado, ¿tengo suficiente información como para seguir avanzando?

Te pongo un ejemplo.

Imagina que estás siguiéndole la pista a una organización de robo de coches en Galicia.

Durante la investigación has descubierto que hay un grupo de Facebook donde los propietarios publican fotos de los coches que les han robado.

La información de ese grupo puede ser bastante útil… pero cuidado.

• Los coches que aparecen en ellas, ¿realmente son vehículos robados? ¿Hay denuncias que lo ratifiquen? (Se sobreentiende que sí, pero nunca está de más revisarlo).
• Si en los comentarios de las publicaciones hay alguna pista sobre el paradero de esos vehículos (por ejemplo, “Me suena haber visto un coche igualito en X desguace”), ¿puedes corroborar que son pistas fiables?

Todo esto tendrías que verificarlo antes de seguir investigando.

 

✅ 2. Clasificación y organización de los datos

Ahora toca separar el grano de la paja, como se suele decir.

Coger todo el cúmulo de datos inconexos que tienes, separar los relevantes de los irrelevantes y categorizarlos.

Sigo con el ejemplo del grupo de robo de coches.

Ya has comprobado que la información de ese grupo de Facebook es real. Ahora te toca organizarla.

Para empezar, filtras los mensajes relacionados con coches robados en la zona de Galicia (que son los que te interesan).

Y luego categorizas esas publicaciones según la información que te aporten. Por ejemplo, puedes organizarlas por:

• Modelo de coche robado.
• Ubicación.
• Fecha del robo.

Todo esto puede ayudarte a identificar pistas valiosas.

✅ 3. Interpretación de los datos

Y llegó el momento de la verdad.

Ahora toca analizar toda la información que tienes para detectar patrones o recabar pistas que te permitan seguir investigando.

Aquí el proceso puede variar bastante en función de:

• El tipo de información que tengas (no es lo mismo extraer información de una imagen que de un perfil de redes sociales, por ejemplo).
• El objetivo de tu investigación (tampoco es lo mismo investigar para localizar a una persona, para recabar información sobre una empresa sospechosa de fraude o para prevenir un atentado, por mencionar diferentes supuestos).

La clave está en que tengas muy claro qué datos necesitas para avanzar en tu investigación, y qué puedes sacar en claro a partir de los datos que ya tienes.

Sigo con el mismo ejemplo de antes.

Tras filtrar y revisar toda la evidencia con la que cuentas, descubres que:

• La mayoría de los coches robados tenían más de 10 años de antigüedad. Eso te lleva a pensar que quizá no los estén robando por su valor económico, sino como fuente de recambios.
• Además, muchos de los coches robados son de modelos o marcas que se suelen sustraer para desguazarlos y venderlos por piezas, lo cual parece confirmar tu hipótesis.

La cosa pinta bien, pero vamos más allá.

Al revisar las denuncias por robo de esos modelos de coche concretos, descubres que muchas se han producido en la zona de Lugo.

Y resulta que muchos de los propietarios que denuncian el robo de su coche en ese grupo de Facebook también son de Lugo (vaya coincidencia…).

Pero ahora viene lo bueno…

Como tienes varias fotos de vehículos, decides hacer una búsqueda inversa de imágenes para ver si encuentras esas mismas fotos (o similares) en alguna otra web de Internet… y ¡bingo!

Entre los resultados te aparece la web de un desguace que está en Lugo, y que ha publicado fotos de algunos vehículos que parecen coincidir con los que han robado.*

Parece que ya has encontrado una pista bastante buena (el Sr. Holmes estaría orgulloso). 😉

¡OJO!

Ten en cuenta que este es solo un caso hipotético. Cada investigación es un mundo, y en cada caso podrías tener que aplicar técnicas de análisis totalmente diferentes.

Lo más importante es que te quedes con la siguiente idea.

Para realizar un buen análisis de inteligencia, necesitas:

• Recabar datos suficientes (y fiables).
• Identificar qué información necesitas recabar para avanzar con el caso.
• Saber cómo exprimir cada evidencia que hayas encontrado.

Sobre esto te cuento más ahora.

*NOTA: si crees que este ejemplo es demasiado absurdo como para ser creíble… que sepas que me he basado en una noticia 100 % real. Ya sabes, a veces la realidad supera a la ficción.

 

👉 Cómo puede ayudarte OSINT a realizar mejores análisis de inteligencia (y generar conocimiento útil para tus casos)

Si no me conoces, debes saber que pertenezco a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad (FFCCS) y estoy especializado en técnicas de investigación en fuentes abiertas (OSINT).

Te cuento esto porque desde mi experiencia (tras muchos años de experiencia a mis espaldas) tengo claro que:

Las técnicas OSINT son uno de los recursos más poderosos para cualquier investigación.

Dominar la investigación en fuentes abiertas te permite:

• Recabar datos para el caso en el que estás trabajando.
• Validar esa información y corroborar que es veraz.
• Encontrar nuevos hilos de los que seguir tirando.
• Detectar patrones y seguir conexiones entre esos datos.

Pero ojo porque no basta con conocer técnicas o herramientas que te permitan recabar información.

Tienes que ser capaz de seguir las pistas.

Tienes que entender cómo fluye la información en Internet y ver las “conexiones invisibles” que unen cada dato con el resto.

Pero ¿dónde puedes aprender todo esto?

Aquí: en OSINT Revolution.

La academia para OSINTERS que he creado, y donde:

• Comparto contigo todo mi conocimiento: todo lo que he aprendido tras muchos años (y muchos golpes) como investigador OSINT. Te enseñaré cómo investigar sin perderte en la marea de información de Internet, cómo recabar datos relevantes para cualquier caso que estés investigando, y cómo analizar esos datos para extraer conclusiones que te ayuden a avanzar. No me guardo absolutamente nada. Con lo que te explico en OSINT Revolution serás capaz, por ejemplo, de rastrear toda la huella digital de una persona a partir de un único dato (su nombre, su username, su teléfono, su email o su foto).

• Encontrarás una comunidad de investigadores: el corazón de OSINT Revolution. Una comunidad compuesta por investigadores como tú y como yo, con los que podrás compartir tus dudas y que te guiarán con su conocimiento y experiencia. Además, una vez al mes tendremos un directo donde yo mismo resolveré personalmente las consultas de la comunidad. ¿Estás atascado en una investigación y no sabes por dónde seguir? Entre todos te ayudaremos a avanzar.

Y esto que te he contado es solo un resumen.

Para descubrir todo lo que te ofrece OSINT Revolution y cómo puede ayudarte a crecer como investigador, entra aquí.

Eso es todo por hoy.

Espero que la información que he compartido contigo en este artículo te resulte útil y te ayude a realizar tus futuros análisis de inteligencia.

Recuerda que si te ha quedado cualquier duda, puedes plantearla en los comentarios y te la resolveré encantado. Ya sabes que me gusta compartir información valiosa con la comunidad de Ciberpatrulla.

Como decía Sherlock Holmes: ya conoces mis métodos, ahora aplícalos. 😉